Zarejestruj się do bezpłatnej platformy e-learningowej.
Zarejestruj się bezpłatnieWskazówki, rozmowy, inspiracje
Subskrybuj kanał na YouTube i bądź na bieżąco!
Spis Treści
Duży ruch na stronie widoczny w Google Analytics cieszy właściciela witryny, ponieważ świadczy między innymi o skuteczności pozycjonowania i zwiększania widoczności firmy w internecie. Z kolei zbyt mała liczba wejść skłania do poszukiwania nowych sposobów promocji witryny. Jednak zanim popadniemy w euforię lub zdenerwujemy się z powodu niskiej efektywności podejmowanych działań, zweryfikujmy, czy Analytics zbiera poprawne dane o aktywności użytkowników w naszym serwisie. Dzięki temu zyskamy pewność, że podejmujemy decyzje na podstawie właściwych informacji o ruchu na stronie.
Google Analytics zbiera poprawne dane, gdy identyfikator śledzenia zostanie wdrożony na wszystkich podstronach serwisu w sekcji HEAD. Podczas konfiguracji narzędzia, należy uważać na to, aby:
Weryfikację poprawności instalacji Google Analytics można przeprowadzić np. poprzez poszukiwanie identyfikatora UA w kodzie strony. Inne sposoby opisaliśmy w osobnym artykule.
Nieprawidłowości związane ze zbieraniem danych o ruchu na stronie możesz wykryć, korzystając z raportów Czas rzeczywisty. Jak to zrobić? Jeśli wejdziesz na swoją stronę, sprawdź w Przeglądzie, czy liczba aktywnych użytkowników znajdujących się obecnie w witrynie zwiększyła się o jeden. Gdy tak się nie stanie, będzie to wskazywało na problemy np. z instalacją kodu śledzącego.
Zajrzyj także do zakładki Lokalizacje. Jeśli na mapce świata pojawią się rynki, na które nie jest skierowana Twoja oferta, a liczba użytkowników będzie wysoka, to znak ostrzegawczy wskazujący na możliwe nieprawidłowości w zbieraniu danych. Sprawdź także Konwersje i porównaj informacje o sfinalizowanych transakcjach ze swoim systemem zakupowym. W ciągu 5 minut zakupiono 20 produktów, a Ty nie otrzymałeś żadnego powiadomienia ze swojej aplikacji? To kolejna wskazówka o gromadzeniu błędnych danych.
Uwaga! Przy testowaniu poprawności zbierania danych przez Google Analytics nie przeglądaj danych w widoku, w którym odfiltrowałeś swój adres IP. W takim przypadku GA nigdy nie pokaże Twojej wizyty na stronie.
Wszelkie nieprawidłowości z kodem śledzenia wskaże Google Tag Assistant, będące rozszerzeniem do przeglądarki Google Chrome. Pobierzemy je z serwisu Chrome Web Store. Anglojęzyczna wtyczka jest dość intuicyjna. W celu sprawdzenia kodu śledzenia UA:
Wtyczka idealnie sprawdza się do zweryfikowania, czy na wszystkich podstronach znajduje się kod śledzenia. Wystarczy otwierać kolejne zakładki serwisu i obserwować kolor ikonki na pasku zadań w przeglądarce Chrome.
Nagły wzrost lub spadek liczby odwiedzin powinien zaniepokoić właściciela strony internetowej. Przyczyny pików w trendach ruchu na stronie mogą być spowodowane przez spam, boty śledzące i analizujące witrynę, niewykluczenie adresu IP firm lub agencji, które pracują nad serwisem internetowym, atak hakerski. Zawsze należy przeanalizować źródła ruchu odbiegające od normy, by rozwiązać przyczyny wpływające na zaburzenie statystyk w Google Analytics.
Co jakiś czas aplikacja Google Analytics jest globalnie atakowana przez spam. Wyzerowane wartości czasu spędzonego przez użytkownika na stronie oraz brak średniej liczby podstron odwiedzonych podczas wizyty, hosty z dziwnymi nazwami, ruch pochodzący z Rosji lub innych azjatyckich państw to często oznaki błędnych danych. Przed spamem można się ustrzec, wykluczając działania znanych robotów, uwzględniając ruch tylko ze swojego hosta lub zablokować dostęp do strony dla spamerskich robotów.
Podczas optymalizacji strony internetowej wykorzystuje się narzędzia analizujące kod strony, meta znaczniki, dostępność poszczególnych zasobów (podstron, obrazów, plików). Jednym z takich programów jest Screaming Frog. Aplikacja przydaje się także do sprawdzenia poprawności instalacji kodu GA.
Poddając analizie serwis narzędziem Screaming Frog, z łatwością wykryjemy podstrony, na których nie występuje identyfikator śledzenia. Bardzo często brak kodu Google Analytics w niektórych sekcjach witryny zaburza statystyki dotyczące ruchu na stronie.
Niepełne lub niepoprawne dane często są zbierane przez Google Analytics, gdy w witrynie:
Należy dążyć do tego, aby konfiguracja identyfikatora śledzenia odbywała się zgodnie z instrukcją Google Analytics. A jeśli decydujesz się na Google Tag Managera, zwróć uwagę, aby za jego pomocą wdrożyć kod GA, co nie tylko wprowadzi porządek na Twojej stronie, ale i zmniejszy ryzyko zbierania niewłaściwych danych.
We wcześniejszym punkcie zaznaczyliśmy, że niepoprawne dane zbierają się, gdy ten sam kod śledzenia zainstalowano na różnych domenach. W prosty sposób możesz zweryfikować, czy Twój Google Analytics tworzy statystyki wyłącznie w oparciu o ruch wygenerowany przez użytkowników na Twoim serwisie.
By zweryfikować, dla jakiego hosta (domeny) zbierają się dane, wejdź do raportu Odbiorcy -> Technologia -> Sieć. Następnie pod wykresem ustaw wymiar podstawowy: nazwa hosta. W tabeli pojawią się nazwy dostawców usług internetowych, z których korzystali nasi użytkownicy oraz nazwy hostów, do których odbywał się ruch. Jeśli zobaczysz różne nazwy domen, znajdziesz przyczynę gromadzenia nieprawidłowych informacji w Twoim Google Analytics. Zwróć uwagę, aby ustawić szeroki zakres dat, dzięki czemu upewnisz się, czy w przeszłości ruch prowadził tylko do jednego hosta.
W prawym górnym rogu panelu administracyjnego Google Analytics znajduje się szara ikona dzwoneczka oznaczająca powiadomienia dotyczące konta GA. Tutaj także można znaleźć informacje o błędach w zbieraniu danych. Jeśli pojawi się czerwony kolor, koniecznie sprawdź, jakie nieprawidłowości wykrył Analytics.
Większość potencjalnych problemów związanych ze zbieraniem niewłaściwych danych w Google Analytics wynika z błędnego wdrożenia kodu śledzenia. Przed rozpoczęciem analizy upewnij się, że skrypt śledzący znajduje się na samym początku sekcji HEAD na wszystkich podstronach serwisu. Wyeliminowanie wszystkich nieprawidłowości jest ważne, ponieważ tylko prawdziwe dane o ruchu na stronie można analizować i na ich podstawie podejmować decyzje biznesowe.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
